En France et au Québec, les différentes stratégies d’évaluation des étudiants à l’ère de l’IA

« A quoi je vous sers, moi, en tant que professeure ? », « Comment avez-vous envie d’apprendre tout en gardant votre autonomie de pensée ? » Chaque début d’année, Myriam Guichard, enseignante d’anglais et vice-présidente chargée de l’innovation pédagogique à l’université de Bretagne occidentale (UBO), confronte ses étudiants à ces deux interrogations. Face au raz-de-marée de l’intelligence artificielle (IA) générative, cette mise au point en direct reste, selon elle, « le meilleur moyen de provoquer un déclic et de stimuler leur esprit critique ».

Une démarche qui s’inscrit dans un long cheminement : depuis 2023, l’université a constitué un groupe d’action réunissant des enseignants pour construire collectivement des réponses aux défis posés par l’IA, en plaçant la nécessité de développer l’esprit critique de leurs étudiants au centre de leur réflexion.

Car, c’est un fait, les étudiants ne se passent plus de l’IA. En France, 94 % disent l’avoir utilisée au cours de leurs études, d’après une enquête Ipsos-Epita de février. Le constat est tout aussi net au Québec, où un sondage SOM-Radio-Canada publié en janvier montre que seulement 1 % des étudiants à l’université n’y ont jamais recours. Et certains d’entre eux lui demandent même énormément : un tiers des étudiants interrogés au Québec délèguent à ChatGPT ou à d’autres modèles d’IA la rédaction d’une partie ou de la totalité de leurs travaux. Dans la province canadienne comme en France, les enseignants se creusent la tête pour déterminer ce qu’ils peuvent encore évaluer, et comment.

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